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農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀在氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警中的重要性

來(lái)源: http://m.askacustomsbroker.com/  類別:技術(shù)文章  更新時(shí)間:2016-08-12  閱讀

      人們?cè)诿鎸?duì)自然災(zāi)害的時(shí)候,往往是無(wú)力的,尤其是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,由于受自然災(zāi)害的影響所造成的農(nóng)業(yè)損失不計(jì)其數(shù),損失巨大,而通過(guò)總結(jié)原因,主要是因?yàn)閷?duì)這些農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力不足造成的,因此隨著科技的發(fā)展,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也加強(qiáng)了對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的監(jiān)測(cè)工作,而農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀的應(yīng)用,為提高對(duì)環(huán)境氣象的監(jiān)測(cè)能力,降低農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失提供了理想的解決方案。

農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀


      春旱夏澇、低溫早霜、農(nóng)作物病蟲(chóng)害和養(yǎng)殖疫情等農(nóng)業(yè)災(zāi)害的頻繁發(fā)生,不僅導(dǎo)致作物無(wú)法正常生長(zhǎng),同時(shí)也給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民增收造成了極大損失。以棉花生長(zhǎng)為例,在棉花的生長(zhǎng)過(guò)程中,氣溫過(guò)低,會(huì)對(duì)棉花蕾期生長(zhǎng)不利,致使棉花生長(zhǎng)緩慢,落蕾嚴(yán)重。因此在應(yīng)對(duì)這些氣象變化時(shí),利用農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀來(lái)進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以幫助加強(qiáng)棉花花蕾期的田間管理,及時(shí)采取措施,如雨后及時(shí)中耕松土,提高地溫,避免造成較大的經(jīng)濟(jì)損失。
      在現(xiàn)在氣象災(zāi)害頻發(fā)的大背景下,采用農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀檢測(cè)環(huán)境中的溫度、濕度、光照強(qiáng)度、光合有效輻射、風(fēng)向風(fēng)速、雨量、CO2濃度、土壤溫度、土壤水分、土壤PH,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),加強(qiáng)氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警,已經(jīng)成為預(yù)防農(nóng)業(yè)災(zāi)害的有效手段,也是必要手段,在氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警中的重要性愈發(fā)凸顯。過(guò)于由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善,災(zāi)害性天氣的客觀預(yù)報(bào)方法不夠完善等問(wèn)題,導(dǎo)致災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低,影響了基層農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力,而現(xiàn)在借助農(nóng)業(yè)環(huán)境檢測(cè)儀建立有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)和監(jiān)控平臺(tái),正好可以彌補(bǔ)基層氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警工作的不足,提高農(nóng)業(yè)信息化水平,確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)科學(xué)有效,實(shí)現(xiàn)增效增收的目的。

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