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葉綠素儀研究樹種間的葉綠素特征
來源: http://m.askacustomsbroker.com/ 類別:技術(shù)文章 更新時間:2014-09-30 閱讀次
植物的光合生產(chǎn)潛力受葉綠素含量的影響,而且也是衡量的主要生理指標(biāo),這對植物的光合速率、生物生長量等都有重要的影響。所以對植物的葉綠素含量進(jìn)行研究是十分有必要的。在一系列的研究過程中也探討了葉綠素儀在林業(yè)上的應(yīng)用,研究結(jié)果表明使用葉綠素儀測定闊葉樹種的葉綠素含量是完全可行的也表明植物葉片SPAD值與葉綠素含量有顯著相關(guān)性.
通過葉綠素儀的測定發(fā)現(xiàn),葉片的SPAD值與葉綠素含量有顯著的正相關(guān)性,葉片的SPAD值越大,其實際葉綠素含量越高.因此,本研究利用SPAD值對葉綠素含量進(jìn)行分析和計算.本文在對閩北5種闊葉樹種葉綠素含量進(jìn)行測定的基礎(chǔ)上,比較了不同樹種、不同方位、不同葉齡之間葉綠素含量的差異,并對其差異來源進(jìn)行分析,旨在為閩北地區(qū)闊葉林選種的判斷提供依據(jù),為衡量5種樹種光合作用能力、森林生態(tài)系統(tǒng)碳素積累、生產(chǎn)力估算等研究奠定基礎(chǔ).對每個樹種的葉綠素含量進(jìn)行測定,計算平均葉綠素含量及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;采用簡單方差分析方法比較不同樹種葉綠素含量的差異,分析葉齡、方位對不同樹種葉綠素含量的影響,通過LSD檢驗比較不同樹種葉綠素含量的差異;以不同樹種葉綠素含量為自變量,葉齡和方位為變量進(jìn)行雙因素方差分析,分析葉齡和方位的交互作用對葉綠素含量的影響;所有數(shù)據(jù)用SPSS13.0軟件進(jìn)行分析,相關(guān)圖表由Excel繪制.
葉綠素儀從不同葉齡、方位對5種樹種葉綠素含量影響的方差分析可以看出:同一植株不同受光點(diǎn)并非是造成葉綠素含量差異的主要因素,葉綠素含量差異主要源于不同植株、不同樹種間的影響.與此同時,我們應(yīng)該注意到,不同葉齡對米老排和愷木2種引進(jìn)樹種葉綠素含量的影響遠(yuǎn)大于不同方位對其葉綠素含量的影響,而在閩粵拷、木荷、酸棗3種鄉(xiāng)土樹種葉綠素差異來源分異中則沒有出現(xiàn)這樣的規(guī)律.
葉綠素儀對樹種的葉綠素含量進(jìn)行有效的分析之后發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行種植樹種選擇時,單純考察植物在生長初期或新葉占整株葉片比例較大時植株的某些生長指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需考察樹種從幼苗到成熟期的整個生長過程,以免陷入選種誤區(qū)。
通過葉綠素儀的測定發(fā)現(xiàn),葉片的SPAD值與葉綠素含量有顯著的正相關(guān)性,葉片的SPAD值越大,其實際葉綠素含量越高.因此,本研究利用SPAD值對葉綠素含量進(jìn)行分析和計算.本文在對閩北5種闊葉樹種葉綠素含量進(jìn)行測定的基礎(chǔ)上,比較了不同樹種、不同方位、不同葉齡之間葉綠素含量的差異,并對其差異來源進(jìn)行分析,旨在為閩北地區(qū)闊葉林選種的判斷提供依據(jù),為衡量5種樹種光合作用能力、森林生態(tài)系統(tǒng)碳素積累、生產(chǎn)力估算等研究奠定基礎(chǔ).對每個樹種的葉綠素含量進(jìn)行測定,計算平均葉綠素含量及對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;采用簡單方差分析方法比較不同樹種葉綠素含量的差異,分析葉齡、方位對不同樹種葉綠素含量的影響,通過LSD檢驗比較不同樹種葉綠素含量的差異;以不同樹種葉綠素含量為自變量,葉齡和方位為變量進(jìn)行雙因素方差分析,分析葉齡和方位的交互作用對葉綠素含量的影響;所有數(shù)據(jù)用SPSS13.0軟件進(jìn)行分析,相關(guān)圖表由Excel繪制.
葉綠素儀從不同葉齡、方位對5種樹種葉綠素含量影響的方差分析可以看出:同一植株不同受光點(diǎn)并非是造成葉綠素含量差異的主要因素,葉綠素含量差異主要源于不同植株、不同樹種間的影響.與此同時,我們應(yīng)該注意到,不同葉齡對米老排和愷木2種引進(jìn)樹種葉綠素含量的影響遠(yuǎn)大于不同方位對其葉綠素含量的影響,而在閩粵拷、木荷、酸棗3種鄉(xiāng)土樹種葉綠素差異來源分異中則沒有出現(xiàn)這樣的規(guī)律.
葉綠素儀對樹種的葉綠素含量進(jìn)行有效的分析之后發(fā)現(xiàn),在進(jìn)行種植樹種選擇時,單純考察植物在生長初期或新葉占整株葉片比例較大時植株的某些生長指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,還需考察樹種從幼苗到成熟期的整個生長過程,以免陷入選種誤區(qū)。
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