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農業(yè)大數據到底怎么玩？

來源：轉載　類別：行業(yè)動態(tài) 　更新時間：2017-01-10　閱讀次

　　先思考一個問題：農業(yè)大數據能為農民做什么?
　　農業(yè)大數據平臺就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協(xié)助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種子中提取最高的價值。
　　專家認為：農業(yè)大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解藥，透過物聯(lián)網及云端運算之應用，農業(yè)大數據下的精準農業(yè)，預期將能減少農業(yè)對環(huán)境生態(tài)的負面影響，并透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。
　　但我想反問一句：農民能真的能借助農業(yè)大數據改變生產嗎?
　　至少一點：互聯(lián)網很難過關!
　　國家互聯(lián)網信息中心在第38次中國互聯(lián)網發(fā)展報告：“農村網民規(guī)�！边@一項，其揭示了農村與城市間的互聯(lián)網普及率存在較大的差距，農村的普及率為26.9%，城市的普及率則為73.1%，二者相差近35.6個百分點，這個差距意味著農村還有過億的人口沒能接入互聯(lián)網。同時，數據還顯示：農村居民不懂網絡和電腦而不上網的比例達68.0%。
　　這也意味著，至少100個農民，有68個不擅于互聯(lián)網操作。
　　就這一點!農業(yè)大數據平臺如何突破呢?
　　同時，農業(yè)大數據還存在以下3個問題：
　　1、共享范圍
　　至少目前來說，擁有農業(yè)大數據的群體依然是政府或者研究機構，農業(yè)企業(yè)或者農民不會有一手農業(yè)數據或者數據報告的。
　　因此，如果把農業(yè)領域的大數據實現公平性，這一點至關重要!
　　2、真實性
　　農業(yè)大數據的關鍵在于數據真實性、數據分類、數據共享和數據決策,最終圍繞農業(yè)產業(yè)鏈形成閉環(huán)。
　　農業(yè)大數據在于計算與分析，并不能產生數據。同時在產生省局過程中，有可能是人為的作用。比如：養(yǎng)豬，通過喂養(yǎng)的頻次、豬運動情況、豬的排便與休息等數據可以判斷豬是否健康，但如果喂養(yǎng)的飼料與食物有排他性，而導致豬生病的情況。這個時候，數據就有可能失真。
　　3、使用者辨別能力
　　農業(yè)大數據的運用都是要產生報告或者結論，但使用者對大數據的報告、結論進行辨別與解讀特別重要。
　　雖然，這是主觀原因，但很多情況下，數據的解讀是需要專家來完成的，但農民都不可能是這一類的專家。
　　大數據可應用于哪些領域?
　　雖然，大數據存在這樣或那些的問題。但阻礙不了大數據的“洪荒之力”。
　　目前，已經有不少機構、企業(yè)進行了初步探索。未來，農業(yè)大數據將在這六大領域發(fā)揮作用：
　　(1)生態(tài)環(huán)境數據，包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情數據。這些數據是農業(yè)日常經營調整農業(yè)用水、農業(yè)產品投入的主要依據，準確掌握這些數據將有助于做到精準種植、養(yǎng)殖，減少資源浪費和成本投入。
　　(2)農業(yè)技術及農資流通數據。掌握農業(yè)技術能保障農產品高效、豐產，而基于農資流通數據的分析，則為農業(yè)經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通數據，亦可判斷某個品類農產品的生產規(guī)模，為調整規(guī)模的依據。
　　(3)農產品價格與農產品流通數據。生產規(guī)模的調節(jié)、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區(qū)的產銷情況。另外，通過B2B、B2C電子商務平臺促使農產品供求信息對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。
　　(4)土地流轉數據。通過土地流轉供求雙方信息的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。
　　(5)農產品質量可追溯數據。通過上述的農資使用數據、生產流通數據的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯數據，以消除消費者對農產品質量的疑慮，提高農產品的購買率。
　　(6)農業(yè)經營者征信數據。前述數據可納入銀行、農村信用社以及保險機構的征信系統(tǒng)，作為發(fā)放貸款、設置農業(yè)保險的信用依據，以此推動金融和農業(yè)的融合。
　　農業(yè)大數據：國家在發(fā)力
　　大數據能在這么多領域的領域，國家與政府自然不會袖手旁觀，于是“大數據要成為國家戰(zhàn)略”的想法有很多官員及專家都在倡導。
　　1、我國將構建農業(yè)大數據體系
農業(yè)部市場與經濟信息司副司長王小兵表示，目前我國農業(yè)電商發(fā)展迅速，但瓶頸和痛點日益凸顯，未來要培育多種主體，利用好電商平臺大數據，調節(jié)農產品生產和消費，構建農業(yè)大數據體系。
　　2、農業(yè)部力挺大數據
　　2016年1月份，農業(yè)部發(fā)布《關于推進農業(yè)農村大數據發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》)，提出到2018年基本完成數據的共用共享，2020年實現政府數據集向社會開放，2025年建成全球農業(yè)數據調查分析系統(tǒng)。
　　3、農業(yè)部印發(fā)《農業(yè)農村大數據試點方案》
　　2016年10月份，農業(yè)部印發(fā)《農業(yè)農村大數據時代方案》決定自今年起在北京等21個省(區(qū)、市)開展農業(yè)農村大數據試點，建設生豬、柑橘等8類農產品單品種大數據。鼓勵基礎較好的地方結合自身實際，積極探索發(fā)展農業(yè)農村大數據的機制和模式，帶動不同地區(qū)、不同領域大數據發(fā)展和應用。
　　同時，力爭通過3年左右時間，到2019年底，達到以下目標：
　　數據共享取得突破。地方各級農業(yè)部門內部及涉農部門間的數據共享機制初步形成，省級農業(yè)數據中心建設取得顯著展，部省聯(lián)動、數據共享取得突破。
　　單品種大數據建設取得突破。結合優(yōu)勢特色產業(yè)，建成干單品種全產業(yè)鏈的大數據，并在引導市場預期和指導農業(yè)生中充分發(fā)揮作用。
　　市場化投資、建設和運營機制取得突破。通過政府購買務、政府與社會資本合作(PPP)等方式建設大數據取得實質性展，形成一批項目成果，探索出有效路徑和模式。
　　大數據應用取得突破。大數據在農業(yè)生產經營各環(huán)節(jié)加應用，大數據關鍵共性技術研發(fā)、關聯(lián)分析和挖掘利用取得積極展，形成一批創(chuàng)新應用成果。
　　不做這些，農業(yè)大數據玩不轉
　　其中有不少案例表明，農業(yè)大數據與物聯(lián)網的給農業(yè)生產與管理帶來“百倍”效益。但還有以下5點需要發(fā)力，如果得不到解決，農業(yè)大數據依然還是孤島一座。
　　1、主體問題
　　農業(yè)大數據到底有誰來主導?我認為，當然是國家或政府來主導，國家必須要建立大數據收集與計算平臺，并大力培養(yǎng)大數據分析人才。
　　當然，政府也可以搭臺，有企業(yè)來執(zhí)行。但大數據服務一定是便民化，而不是集中在一家，否則農業(yè)大數據也只是壟斷行業(yè)，全民普惠的時代已然到不了。
　　2、產業(yè)化問題
　　農業(yè)數據側重單品才有可能帶來更大的反應，如此也可以快速形成大數據的產業(yè)化與集約化發(fā)展。
但，單品的產業(yè)化也存在很多問題，比如馬鈴薯產業(yè)，有種子、化肥、加工、存儲、物流、渠道等一系列的產業(yè)環(huán)節(jié)。
　　這些環(huán)節(jié)不是一家能完成，因此在數據收集過程中存在不對等的情況。
　　因此，大數據產業(yè)化需要在產業(yè)各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，并有效的鏈接。
　　3、大數據成本問題
　　成本高是大數據的一個特點，農業(yè)大數據同樣存在這個問題。因此，如何把大數據的成本降下來，真正普惠才是關鍵。
　　同時，如何借助商業(yè)資本推動大數據平臺建設，并快速確立商業(yè)模式，讓大數據不僅僅是服務，更能變現，從而降低大數據生產的成本。
　　4、跨界問題
　　也許，大數據跨界問題是技術端的問題，但大數據的跨界直接決定大數據運用的廣度與深度的問題。
　　因此，　積極推動農業(yè)農村大數據應用。結合農業(yè)物聯(lián)網、信息進村入戶和農產品電子商務等工作，在測土配方施肥、動植物疫病防控、農機作業(yè)等領域，研發(fā)一批有效支撐智慧農業(yè)建設的大數據應用系統(tǒng)。聯(lián)合政產學研用各方主體，開展農業(yè)大數據共性關鍵技術研發(fā)和大數據關聯(lián)分析，開發(fā)一批分析模型和應用成果。
　　5、信息化建設
　　大數據是依賴互聯(lián)網，互聯(lián)網依賴信息化建設。
　　我們試想一下，一個連網絡都不通的村子，農業(yè)大數據如何能發(fā)揮作用。
　　因此，農村信息化建設成為國家破解信息最后一公里的關鍵。
　　最后，農業(yè)大數據是利國利民，也是現代化農業(yè)不可或缺的助推器，想要利用好農業(yè)大數據，就必須要破解基礎的工作：比如互聯(lián)網普及、公平共享、信息化建設等問題。如此如此，農業(yè)大數據可能迎來春天。